Modul 3 : Literasi dan Etika Kecerdasan Artifisial

Modul AI & Koding

FASE E - SMA

RISLYON RIPI
SMA KRISTEN BARANA (2025/2026)

Modul AI SMA

PENGANTAR

Literasi & Etika Kecerdasan Artifisial

Mari belajar memahami bagaimana AI bekerja dan bagaimana kita bisa memanfaatkannya secara etis di kehidupan sehari-hari.

🎯 Tujuan Pembelajaran

• 1

  Menganalisis konsep dasar dan cara kerja Kecerdasan Artifisial (AI) menggunakan bahasamu sendiri.

• 2

  Mengevaluasi implikasi etis (seperti bias algoritma dan pelanggaran privasi) dari penggunaan AI.

• 3

  Merumuskan korelasi antara skill koding/AI dengan berbagai peluang profesi di masa depan.

🤔 Pertanyaan Pemantik

"Pernah nggak sih kamu merasa TikTok atau Instagram tau banget apa yang lagi kamu pikirin? Kok bisa ya?"

"Kalau kamu disuruh bikin tugas pakai ChatGPT, menurutmu itu pinter memanfaatkan teknologi, atau curang?"

"Nanti kalau semua pekerjaan digantiin robot atau AI, kita kerja apa dong?"

Pertemuan 1

Kenalan Sama si AI

🔍 Perbesar

🧠 Memahami

Kecerdasan Artifisial (AI) bukanlah magic atau sihir. AI adalah sistem atau mesin yang diprogram untuk meniru kecerdasan manusia, seperti kemampuan belajar dari pengalaman, mengenali pola, dan membuat keputusan.

Coba tebak: Kalau ada dua gambar, satu lukisan asli seniman dan satu buatan AI, bisakah kamu membedakannya? Apa bedanya 'kepintaran' mesin dengan kepintaran kita sebagai manusia?

🛠️ Mengaplikasi: Misi Detektif HP

Bersama kelompokmu, cari 3 aplikasi di HP masing-masing yang diam-diam menggunakan AI. Diskusikan dan tebak:

• Apa Input-nya? (Data apa yang mereka ambil dari kamu? Misalnya: riwayat tontonan, suara, atau lokasi).
• Apa Output-nya? (Hasil apa yang diberikan AI itu ke kamu? Misalnya: rekomendasi drakor, filter wajah).

💬 Merefleksi

Mari diskusi santai: "Gimana rasanya tahu kalau HP kita ternyata pintar banget mengumpulkan data kita setiap hari?"

Pertemuan 2

Membongkar Otak AI

🔍 Perbesar

🍲 Memahami: Analogi Memasak

AI belajar (Machine Learning) itu mirip seperti orang yang belajar memasak.

• 1. Data (Input): Ibarat resep dan bahan-bahan yang diberikan ribuan kali.
• 2. Algoritma (Proses): Proses latihan mencicipi berulang kali sampai hafal rasanya.
• 3. Prediksi (Output): Kemampuan menyajikan masakan yang enak dan menebak bumbu yang pas.

🤖 Mengaplikasi: Melatih Mesin

Mari bermain Teachable Machine dari Google. Kita akan melatih AI untuk mengenali wajah "Senyum" vs "Sedih" lewat kamera laptop atau ponselmu!

Buka Teachable Machine

💬 Merefleksi

Diskusikan: "Kenapa tadi AI-nya kadang salah nebak wajah kita? Oh, karena data belajarnya (dataset) kurang banyak atau kurang bervariasi!"

Pertemuan 3

Profesi Masa Depan

🔍 Perbesar

💼 Memahami: Kiamat atau Peluang?

Banyak profesi lama yang akan hilang, tapi akan muncul profesi-profesi baru yang sangat menjanjikan seperti Data Scientist, Machine Learning Engineer, Prompt Engineer, hingga AI Ethicist. Semua butuh nalar kritis dan kreativitas yang tak tergantikan mesin!

📢 Mengaplikasi: Bursa Kerja AI

Lakukan riset tentang salah satu profesi AI. Buatlah poster lowongan kerja mini (1 halaman) yang berisi:

"DIBUTUHKAN SEGERA: Prompt Engineer"

Syarat Keahlian: ...
Tugas Sehari-hari: ...
Perkiraan Gaji: ...

💬 Merefleksi

Tulis di sticky notes/post-it: "Dari profesi-profesi AI tadi, mana yang paling bikin kamu tertarik? Kenapa?" (Tempel di papan tulis kelas).

Pertemuan 4

Sisi Gelap AI

🔍 Perbesar

🌑 Memahami: Etika & Bias

AI itu ibarat pisau; baik-buruknya tergantung siapa programmer dan usernya. Isu yang sering muncul: Pelanggaran privasi, bias/diskriminasi (misal filter wajah yang rasis), plagiarisme, hingga Deepfake (video hoaks buatan AI).

🕵️‍♂️ Mengaplikasi: Sidang Kasus!

Pilih salah satu kasus di LKPD, lalu bedah kasusnya bersama tim:

• Kasus 1: Curhat rahasia keluarga ke Chatbot dengan menyertakan nama asli & alamat.
• Kasus 2: Copy-paste esai Sejarah dari ChatGPT, ternyata berisi tokoh pahlawan fiktif (halusinasi AI).

Pertanyaan: Pelanggaran apa yang terjadi dan bagaimana solusinya?

💬 Merefleksi

Kesimpulan hari ini: "Teknologi semakin canggih, maka kebijaksanaan manusia dalam menggunakannya harus lebih canggih lagi."

Pertemuan 5 (Asesmen Sumatif)

Deklarasi Pelajar Etis AI

🔍 Perbesar

📜 Pembuatan Proyek Kelompok

Buatlah "Buku Saku / Poster Aturan Main Pakai AI buat Anak SMA". Karyamu harus mencakup:

• ✅ Aturan jujur dalam membuat tugas/PR menggunakan AI.
• ✅ Aturan membuat gambar/konten agar tidak melanggar hak cipta.
• ✅ Cara aman menjaga data pribadi di internet.

Lakukan presentasi singkat bergilir (Gallery Walk) ke kelompok lain!

✨

Jurnal Refleksi Akhir

Isi kuesioner 3-2-1 ini dengan jujur ya. Tidak mempengaruhi nilai, kok!

3 HAL

Hal baru yang paling bikin kamu mind-blowing (kaget/takjub) tentang AI:

2 HAL

Yang kamu rencanakan untuk berubah setelah belajar etika AI (misal: nggak asal copas ChatGPT):

1 PERTANYAAN

Yang masih ngeganjal di pikiranmu tentang koding atau profesi masa depan:

Halaman 1 dari 7

Modul 2 : Algoritma dan Pemrograman Lanjut

Koding & AI

Fase E • Python

Progress Belajar 20%

Pendahuluan

Selamat datang di kelas Koding! 🚀

Selama 7 pertemuan ke depan, kita tidak sekadar mengetik kode, tapi belajar merancang solusi. Di akhir modul ini, kamu akan mampu:

1

Menganalisis & Memecah Masalah

Membagi masalah besar menjadi fungsi-fungsi kecil (modular programming) menggunakan bahasa Python.

2

Menerapkan Algoritma

Menggunakan algoritma Searching dan Sorting untuk menyaring dan mengatur data seperti sistem di dunia nyata.

3

Membangun Proyek AI

Merancang aplikasi Rule-based AI/Chatbot sederhana secara berkolaborasi bersama temanmu.

Mari Berpikir Sejenak 🤔

Sebelum kita mulai menulis kode, coba renungkan dua hal berikut dalam keseharian kita.

"Pernah nggak kamu mikir, pas nyari nama kontak di HP, gimana cara HP-mu bisa menemukan satu nama itu dalam hitungan milidetik dari ribuan kontak yang ada?"

"Kalau kamu disuruh bikin aplikasi sekelas Gojek, mending nulis 10.000 baris kode numpuk di satu tempat, atau dibagi-bagi jadi kotak rapi seperti 'Fitur GoRide', 'Fitur GoFood'?"

A

Modular Programming

Bayangkan kode Python itu seperti Bongkar Pasang Lego atau Resep Nasi Goreng. Fungsi (Modular) ibarat bumbu dasar yang sudah diulek dan disimpan di kulkas. Kapan saja kamu butuh, tinggal ambil bumbunya. Kamu tidak perlu ngulek dari awal lagi!

Perbesar Gambar

• Sintaks Dasar: Menggunakan def nama_fungsi(parameter): lalu diakhiri dengan return.
• Kenapa penting? Agar kode rapi, gampang diperbaiki (debug), dan sangat memudahkan jika harus bekerja secara tim.

Blueprint Sintaks Proyek (Python)

Ini adalah gambaran kerangka kode yang akan kita gunakan pada proyek akhir (Chatbot). Perhatikan bagaimana masalah besar dipecah menjadi fungsi-fungsi kecil!

app_chatbot.py

# 1. DATABASE (List Data)
database = [
    {"nama": "Kopi Senja", "harga": 15000},
    {"nama": "Kafe Murah", "harga": 10000}
]

# 2. FUNGSI MODULAR: Algoritma Searching
def cari_kafe(keyword):
    hasil = []
    for kafe in database:
        if keyword.lower() in kafe["nama"].lower():
            hasil.append(kafe)
    return hasil

# 3. FUNGSI MODULAR: Algoritma Sorting
def urutkan_termurah(data):
    # (Terapkan Bubble Sort atau list.sort() di sini)
    return sorted(data, key=lambda x: x["harga"])

# 4. FUNGSI UTAMA (Menggabungkan semua fungsi)
def mulai_chatbot():
    keyword = input("Cari kafe apa? ")
    
    # Memanggil fungsi pencarian & pengurutan
    data_ketemu = cari_kafe(keyword)
    data_urut = urutkan_termurah(data_ketemu)
    
    print("Hasil Rekomendasi:", data_urut)

# Jalankan program
mulai_chatbot()

B

Algoritma

"Gimana caranya Spotify tahu lagu kesukaanmu lalu mengurutkannya dengan cepat?"

Searching (Mencari)

Ada Linear Search (dicek satu-satu berurutan dari awal sampai akhir) dan Binary Search (datanya dibelah dua biar cepat, tapi syaratnya data harus urut dulu).

Sorting (Mengurutkan)

Mengatur data yang acak jadi rapi. Contohnya Bubble Sort (membandingkan dua data bersebelahan, kalau posisinya salah, maka posisinya ditukar).

🛠️

Aturan Emas Kelas Koding:

"Error is Normal. Google it first, ask later!"

Aktivitas A: Refaktor Kode Rahasia

Pertemuan 3-4

Misi Utama: Kamu akan diberikan barisan kode Python yang berantakan tanpa fungsi. Tugas kelompokmu adalah merapikannya (refactoring) menjadi minimal 3 fungsi modular!

Latihan: Kita akan bermain dengan data tipe List. Kamu akan membuat sistem pencarian judul buku di perpustakaan maya dan mengurutkan nilai tryout dari yang tertinggi ke terendah.

Aktivitas B: Hackathon Proyek AI!

Pertemuan 5-6

> Proyek: "Chatbot Rekomendasi Tempat Nongkrong"

Sistem Kerja & Aturan:

1. Berpasangan (Pair Programming): Satu jadi Driver (mengetik kode), satu jadi Navigator (memikirkan logika & alur).
2. User (pengguna) akan mengetik keyword tertentu (contoh: "Kafe Murah").
3. Programmu akan memanggil fungsi, menggunakan algoritma Searching untuk mencari keyword di dalam List database, lalu menampilkan hasilnya menggunakan algoritma Sorting berdasarkan harga termurah.

Showcase & Bug Journal

Saatnya pamer karya! Kita akan mencoba chatbot buatan teman-temanmu secara langsung di Pertemuan ke-7. Siapkan karyamu yang terbaik!

📝 Jurnal Refleksi (Format 3-2-1)

Setelah kegiatan showcase selesai, lengkapi jurnal di bawah ini di buku catatanmu:

• 3

  Hal baru yang aku pelajari dari bikin program ini adalah...
• 2

  Momen "AHA!" atau bagian paling seru pas ngoding...
• 1

  Kesulitan/Bug paling ngeselin dan cara aku menyelesaikannya...

RR

Rislyon Ripi

Modul AI • SMAK Barana © 2026

1/5